أبوظبي: عبد الرحمن سعيد
طور فريق بحثي من جامعة خليفة للعلوم والتكنولوجيا في أبوظبي، نموذجاً قادراً على التعرف إلى الخصائص الحيوية والطبيعية للأشخاص من خلال أساليبهم في المشي، وتعد القياسات الحيوية لطريقة المشي، والتي تُعرَف أيضاً بالتعرف إلى طريق المشي، عملية معقدة تُميز الأشخاص بتحليل طريقتهم في المشي وطبيعة خطواتهم، وهي جزء من مجال جديد مزدهر يُعرَف باسم القياسات الحيوية السلوكية والتي يمكنها تعزيز الاستفادة من الخواص السلوكية المتفردة الفطرية لدى كل فرد، كطريقته المتميزة في المشي، للتعرف إلى هويته والتحقق منها.
ويضم الفريق البحثي كلاً من الدكتور شان يوب ين، والدكتور كمال طه، والدكتور يوسف الحمادي، والأستاذ الدكتور سامي مهيدات، إضافة إلى بول يو من جامعة لندن، وقد نُشِرَ البحث الذي أجراه الفريق في مجلة كومبيوتر أند سيكوريتي، والتي تندرج في قائمة أفضل 1% من المجلات العلمية.
ويبني البحث على نتائج بحوث سابقة عديدة تناولت إمكانية الدور الذي يمكن للتعرف إلى طريقة المشي أن يقوم به في مهام تحديد هويات الأشخاص، بما في ذلك تصنيف النوع وتقدير العمر. وقد اعتمدت البحوث السابقة بصفة رئيسية على الصور ثنائية أو ثلاثية الأبعاد التي تلتقطها كاميرات المراقبة، إلا أن هذا الاعتماد على البيانات المستمدة من الصور يطرح تحديات، ذلك أنه من الممكن أن تتأثر جودة نماذج التعرف إلى الأشخاص سلباً بعوامل كدرجة وضوح الصورة والتغيرات في هيئات الأشخاص بسبب الملابس أو الأحوال البيئية. وتتيح التطورات السابقة في تكنولوجيا إنترنت الأشياء والأجهزة القابلة للارتداء بديلاً واعداً للبيانات المستمدة من الصور، بحسب تصريحات أفراد الفريق البحثي.
وقال الدكتور شان يوب ين: «يعمل الانتشار السريع لأجهزة إنترنت الأشياء على تمكين عملية التجميع غير التطفلي للبيانات المتعلقة بأسلوب المشي، ما يتيح طريقاً جديداً للتطبيقات المستندة إلى هذا الأسلوب. وفي ضوء ذلك، يقدم البحث الذي أجريناه نموذجاً جديداً في تحديد هويات الأشخاص استناداً إلى أساليبهم في المشي بالاستفادة من بيانات الحركة المعتمدة على القصور الذاتي، مع تجنب المخاطر المقترنة بالبيانات المستمدة من الصور».
وأضاف: «يتضمن منهجنا تجميع البيانات المتعلقة بطريقة المشي من خلال تكنولوجيا الأجهزة القابلة للارتداء والتي يتم تثبيتها في أحذية المستخدمين أثناء مشيهم على جهاز المشي الرياضي.
