طوّر مهندس من مدينة بنغالورو الهندية نظاماً يعتمد على الذكاء الاصطناعي لرصد الحفر في الطرق باستخدام كاميرا مثبتة داخل السيارة، في محاولة لتحويل شكاوى السائقين المتكررة إلى بيانات موثقة يمكن توجيهها إلى الجهات المسؤولة.
وبنى المهندس غاوراف سين، النظام باستخدام كاميرا لوحة القيادة، ونظام تحديد المواقع العالمي (GPS)، ومقياس تسارع، لجمع البيانات أثناء القيادة، ثم تُحلل تسجيلات الفيديو بواسطة نماذج للذكاء الاصطناعي قادرة على التعرف إلى الحفر وتقدير أحجامها، حتى التي يصعب تمييزها عن مطبات السرعة من مسافة بعيدة.
وعرض سين تجربته في مقطع فيديو نُشر في «إنستغرام» بالتعاون مع «تشات جي بي تي»، موضحاً أنه استخدم منصة Codex لبناء تطبيق يجمع البيانات ويرسلها إلى نماذج الذكاء الاصطناعي للتحليل.
لكن النظام لا يكتفي برصد الحفر، إذ يستطيع أيضاً تحديد الجهة المسؤولة عن الطريق. ووفقاً لسين، جرى ربط التطبيق بنحو 2900 عقد حكومي، ما يتيح تحديد المقاول المسؤول عن المقطع المتضرر، خصوصاً عندما يكون الطريق لا يزال ضمن فترة الضمان.
ويستطيع النظام إعداد تقرير خلال نحو أربع ثوانٍ يتضمن صورة الحفرة، وموقعها الدقيق، ورقم المناقصة، واسم الموظف المسؤول عن الطريق.
وخلال تجربة أثناء إحدى رحلاته اليومية، رصد النظام 12 حفرة، موفراً سجلاً موثقاً يمكن الاستناد إليه عند تقديم شكاوى للسلطات المحلية.
ولاقى المشروع إشادة واسعة على منصات التواصل الاجتماعي، حيث اعتبره مستخدمون نموذجاً عملياً لتوظيف الذكاء الاصطناعي في معالجة مشكلة يومية تؤثر في السائقين.
