الأحد ١٦ جمادي الثاني ١٤٤٧ ه - ٠٧ ديسمبر ٢٠٢٥ | مواقيت الصلاة | درجات الحرارة

مايكروسوفت تطور أداة ذكاء اصطناعي أكثر قدرة على تشخيص المريض

23 أكتوبر 2026 06:42 صباحًا | آخر تحديث: 23 أكتوبر 2026 06:42 صباحًا
دقائق القراءة - 2
شارك
share
ساتيا ناديلا، رئيس مايكروسوفت تحدث في فعالية بمنطقة لا ديفانس قرب باريس
ساتيا ناديلا، رئيس مايكروسوفت تحدث في فعالية بمنطقة لا ديفانس قرب باريس
icon الخلاصة icon
مايكروسوفت تطور أداة ذكاء اصطناعي تشخص خطوة بخطوة بمنسق يحاكي فريقا طبيا ودقتها تفوق الأطباء بأكثر من الضعف وتخفض التكلفة
قال باحثون في شركة مايكروسوفت إنهم طوروا أداة تعتمد على الذكاء الاصطناعي لتشخيص المرضى خطوة بخطوة تماما كما يفعل الأطباء، وإن ‌الأداة أظهرت دقة تفوق دقة الأطباء بأكثر من المثلين في التعامل مع ​الحالات الطبية المعقدة، ⁠وفقا لدراسة نشرت الخميس في مجلة ساينس.
وبحسب ‌الدراسة، يحدد النموذج وينسق ‌الأسئلة التي ينبغي طرحها على المريض، بالإضافة إلى الفحوصات والاختبارات التي يتعين طلبها. ويستخدم النموذج في ذلك ما يسمى «بالمنسِّق» لتنظيم كيفية تعامل الذكاء الاصطناعي مع المشكلة ‌الطبية من خلال محاكاة فريق من الخبراء السريريين الذين يتعاونون معا للوصول إلى ⁠التشخيص.
وعادة ما تتبع نماذج الذكاء الاصطناعي الطبية الحالية نهجا شاملا وفوريا يحلل جميع أعراض المريض ونتائج المختبرات والفحوصات التصويرية دفعة واحدة للوصول إلى تشخيص.
الفحص البدني
وبفضل المنسق الذي يتولى إدارة الخطوات المؤدية إلى التشخيص، يقرر نموذج الذكاء الاصطناعي أولا الأسئلة التي ينبغي طرحها حول التاريخ الطبي للمريض والأمور المهمة التي يتعين ​التركيز عليها في الفحص البدني.
وبناء على المعطيات التي يجمعها، يقرر ‌النموذج الفحوصات الطبية المطلوبة، ويحلل نتائجها، ثم يطلب إجراء اختبارات إضافية إذا لزم الأمر.
وأوضح الباحثون، في مقابلة أجريت معهم، أن النظام يعمل باستمرار على تحديث فرضياته ⁠وخطط العمل الخاصة به.
وفي اختبار شمل تشخيص أكثر من 300 حالة طبية معقدة وغير مألوفة، أظهر النموذج المعتمد على منسق التشخيص دقة تفوق مثلي دقة أطباء التخصص ​العام ‌الذين يستعينون بالمراجع الطبية وشبكة الإنترنت.
التفوق على البشر ‌
كما تفوقت هذه الأداة على الأطباء البشر ‌عند اختبارها باستخدام سيناريوهات مستمدة من قاعدة بيانات ضخمة لحالات دخول أقسام الطوارئ.
وأشار الباحثون إلى أن التقييمات التي تجري للمقارنة بين هذه الأنظمة والأطباء البشر تعتمد عادة على ‌أسئلة متعددة ‌الخيارات.
وقال الدكتور دومينيك كينج، نائب الرئيس ⁠التنفيذي لوحدة الصحة في مايكروسوفت للذكاء الاصطناعي، الذي يعمل فريقه ‌على تطوير التكنولوجيا الجديدة «أصبح الذكاء الاصطناعي بارعا للغاية في تحقيق نسبة نجاح تبلغ 100 بالمئة في تلك الأسئلة».
نظام التنسيق 
وأضاف «لكن بالطبع، هذا لا ⁠يمت إلى الواقع بصلة. فلم يسبق أن جاءني مريض يحمل ​معه ملخصا منظما لحالته».
ووجد الباحثون أيضا أن تكلفة عمليات التشخيص تكون أقل عندما يقوم نظام التنسيق بتحديد خطوات الفحص والتشخيص مقارنة ⁠بما يحدث عندما يقوم الأطباء البشريون بذلك.

logo اقرأ المزيد

الأكثر قراءة