طور باحثون من معهد أوكيناوا للعلوم والتكنولوجيا في اليابان، نظاماً للذكاء الاصطناعي يمكّن الروبوتات الافتراضية من تعلم اللغة عبر الفضول والاستكشاف، ويساعدها على إتقان المهام اللغوية في نحو نصف الوقت مقارنة بالروبوتات التي تُدرَّب بالأساليب التقليدية.
وقال د. ثيودور تينكر، الأستاذ في وحدة أبحاث الروبوتات العصبية المعرفية بالمعهد والباحث الرئيسي في الدراسة، إن الفريق اعتمد على نموذج عصبي مستوحى من طريقة عمل الدماغ، ودمجه مع أسلوب التعلم المعزز، بحيث تحصل الروبوتات على مكافآت عند إنجاز المهام أو استكشاف مواقف جديدة تساعدها على تحديث فهمها للعالم.
وأضاف: «لاحظ الباحثون ظهور سلوك تلقائي يشبه لعب الأطفال أثناء التدريب، إذ واصلت الروبوتات، حتى بعد إنجاز المهام المطلوبة، تجربة أفعال جديدة مثل إسقاط الأشياء وإعادة اختبارها، رغم عدم تلقيها تعليمات مباشرة للقيام بذلك».
وأوضح: «هذا الاستكشاف العفوي أسهم في تسريع تعلم اللغة، فاللعب القائم على الفضول يكون عنصراً حاسماً في اكتساب المعرفة، كما يحدث لدى الأطفال الصغار».
وأشار إلى أن الباحثين فوجئوا بهذا السلوك الشبيه باللعب، وبقدرة الروبوتات على التعامل مع الاستثناءات بشكل مستقل، مؤكداً أن النموذج يقدم وسيلة لدراسة دور الفضول في عملية تعلم اللغة.
وأظهرت النتائج أن الروبوتات التي تدربت على 180 مجموعة لغوية تمكنت من التعامل مع تعليمات جديدة بنسبة 85%، مقارنة ب25% فقط لدى الروبوتات التي تدربت على 48 مجموعة لغوية.
