إصدارات متخصصة من رقائق الذكاء الاصطناعي.. جوجل تشعل المنافسة

تطرح شركة «جوجل» مجموعة أوسع من رقائق الذكاء الاصطناعي، في خطوة تهدف إلى تعزيز صعودها السريع كمنافس لشركة «إنفيديا» في سوق تبلغ قيمتها مئات المليارات من الدولارات.

وتقدم الشركة إصدارين جديدين من «وحدات معالجة الموترات» (TPUs) - وهي أشباه موصلات مصممة خصيصاً للمساعدة في تطوير وتشغيل برمجيات الذكاء الاصطناعي.

وستلبي هذه الرقائق الجديدة الحاجة إلى «الحوسبة السرية» (confidential computing)، كما ستساعد نماذج الذكاء الاصطناعي في الوصول إلى نطاق أوسع من المعلومات عند معالجة الاستعلامات. وبشكل عام، تهدف هذه الرقائق إلى خدمة قطاع يتجه نحو الاعتماد على «وكلاء الذكاء الاصطناعي» (AI agents) ويواجه في الوقت ذاته تحديات أمنية متزايدة.

ويعكس هذا الطرح تسارعاً في وتيرة تطوير المنتجات داخل وحدة الرقائق التابعة لجوجل؛ فبعد أن كانت الشركة تطلق معالجاً جديداً للذكاء الاصطناعي كل عامين، قامت هذا العام بطرح معالجين في وقت واحد. وتأتي الإصدارات الجديدة، لتضيف خيارات متنوعة أخرى إلى هذه الفئة من الرقائق.

ويأتي هذا الإعلان في وقت حساس بالنسبة لشركة «إنفيديا»، التي تواجه أزمة تتعلق باعتراف رئيسها التنفيذي، جينسن هوانغ، بوجود علاقة مع شخص يُزعم أنه جاسوس صيني.

وفي مقابلة معه، أوضح أمين وهدات، المسؤول عن قطاع الرقائق في جوجل، أن إصدارات «وحدات معالجة الموترات» (TPUs) الأربعة ستعمل على تحسين الأداء في مجالات مختلفة، مشيراً إلى أن «هذا يتماشى تماماً مع رؤيتنا في جوجل؛ فالمستقبل يتجه نحو التخصص، ولا تزال المزايا المترتبة على هذا التخصص كبيرة للغاية».

وتسعى جوجل لترسيخ مكانتها في وقت يشهد فيه قطاع رقائق الذكاء الاصطناعي حالة من الاضطراب؛ إذ أثارت المخاوف بشأن تباطؤ محتمل في الإنفاق على البنية التحتية قلقاً في أسواق الأسهم التكنولوجية، كما أثارت الانتخابات النصفية الأمريكية -التي منحت الديمقراطيين السلطة- شكوكاً جديدة حول مشاريع مراكز البيانات. ومع ذلك، لا يزال الطلب على معالجات الذكاء الاصطناعي من «إنفيديا» يفوق قدرتها على التلبية، مما يفتح الباب أمام جوجل ومنافسين آخرين لبناء أعمال تجارية ذات حجم كبير.

وأوضح وحدات أن إصداري «TPU 8tx» و«8i Max» الجديدين ليسا تصميمين جديدين كلياً من حيث البنية التحتية للسيليكون، بل هما نسختان أعيد تهيئتهما للتعامل مع مهام محددة طلبها العملاء. صُمم الطراز «8tx» للتعامل مع المهام الآمنة والسرية لعملاء مثل الهيئات الحكومية والشركات العاملة في قطاعات تخضع لرقابة تنظيمية. ويعمل هذا النظام باستخدام رقائق من شركة «أدفانسد مايكرو ديفايسز» (Advanced Micro Devices Inc)، وذلك في إطار تعاون بين الشركتين.

أما الطراز «8i Max»، فقد خُصص لتشغيل تطبيقات الذكاء الاصطناعي التي تتطلب «نوافذ سياق طويلة» (long-context windows) - وهي كمية البيانات التي يمكن لنظام الذكاء الاصطناعي معالجتها في طلب واحد. وأوضح وهدات أن هذه القدرة ضرورية لمجالات مثل اكتشاف الأدوية والعمليات الحسابية المعقدة، كما أنها مهمة أيضاً لتطبيقات البرمجة.

وتنافس وحدات معالجة الموتر (TPUs) في سوق تهيمن عليه وحدات معالجة الرسومات (GPUs) من شركة «إنفيديا».

وكانت جوجل قد بدأت في تطوير هذه التقنية قبل أكثر من عقد من الزمن، بالتعاون مع شركة «برودكوم» التي ساعدت في التصميم وتنسيق عمليات الإنتاج. كانت الفكرة الأولية تهدف إلى تلبية احتياجات الحوسبة المتزايدة لدى عملاق البحث بشكل أكثر كفاءة، ثم أدركت جوجل لاحقاً الإمكانات الكبيرة لهذه الوحدات في مجال الذكاء الاصطناعي، وبدأت الآن في بيعها خارج نطاق عملياتها في الحوسبة السحابية.

وقد أثبت دخول جوجل مجال بيع الرقائق أنه عمل مربح؛ إذ تشير تقديرات «بلومبيرغ إنتليجنس» إلى أن مبيعات وحدات «TPU» - بما في ذلك البرمجيات والأجهزة المرتبطة بها - ستتجاوز 135 مليار دولار بحلول عام 2028، ارتفاعاً من نحو 12 مليار دولار هذا العام، علماً بأن هذا الرقم لا يشمل المبيعات المحققة من العملاء الذين يستخدمون هذه الرقائق عبر منصة «جوجل كلاود».

وقد نجحت وحدات «TPU» في جذب عملاء بارزين، من بينهم «أبل» و«ميتا بلاتفورمز» و«أوراكل». ويرى وهدات أن توفير نسخ متخصصة من هذه الرقائق سيساعد جوجل على تحقيق مزيد من التقدم، مشيراً إلى أن هذه النسخ ستكون متاحة في العام المقبل.

وقال وهدات: «كان بإمكاننا بناء رقاقة واحدة تحاول تغطية السوق بأكمله، لكن من خلال تطوير نسخ متخصصة، يمكننا تقديم قيمة أكبر بكثير».

وحتى شركة «إنفيديا» - التي لطالما روجت لوحدات معالجة الرسومات (GPUs) الخاصة بها كمنتج يصلح لجميع مهام الذكاء الاصطناعي - بدأت هي الأخرى في تقديم أنظمة رقائق أكثر تخصصاً. ويشمل ذلك طرح وحدات معالجة مركزية (CPUs) خاصة بها - وهي فئة كانت شركة «إنتل» رائدة فيها. ورغم أن هذه المعالجات لا تتولى مهام معالجة البيانات الضخمة المطلوبة لبناء نماذج الذكاء الاصطناعي، إلا أنها مفيدة في إدارة «وكلاء الذكاء الاصطناعي» (AI agents). تقدم إنفيديا أيضًا رقائق تركز بشكل أكبر على مرحلة الاستدلال في الذكاء الاصطناعي - حيث تقوم نماذج الذكاء الاصطناعي المدربة مسبقًا بتنفيذ المهام - باستخدام تقنية استحوذت عليها من شركة Groq الناشئة.

يُقترن معالج 8tx من جوجل بمعالج مركزي من إيه إم دي، المنافس لكل من إنفيديا وإنتل. تتيح هذه التقنية تشفير البيانات على مستوى الرقاقة، مما يجعلها أكثر أمانًا. وأوضح وهدات أنه في الوضع الطبيعي، يجب فك تشفير المعلومات في الذاكرة أثناء معالجتها بواسطة الكمبيوتر. يجمع معالج 8i Max شريحتين من وحدات معالجة الموتر (TPU) في حزمة واحدة لتوفير قوة حوسبة وذاكرة أكبر.

وأشار مانديب سينغ، المحلل في بلومبيرغ إنتليجنس، إلى أن جزءًا من جاذبية وحدات معالجة الموتر يكمن في سعرها المناسب مقابل أدائها. فهي أرخص بنحو 30% من وحدات معالجة الرسومات (GPU) من إنفيديا، لكنها تؤدي أداءً منافسا من حيث «الإنتاجية» (throughput) - أي كمية البيانات التي يمكن معالجتها خلال فترة زمنية محددة.

يستقطب هذا النهج مجموعة متنوعة من العملاء، بمن فيهم مستخدمون في قطاع التمويل ومجالات أخرى. وقد أعلنت جوجل، خلال تقرير أرباحها الشهر الماضي، أن شركة «جامب تريدينغ» تُعدّ من عملاء وحدات معالجة الموتر (TPU).

وفي مقابلة أجريت معه، أوضح أليكس ديفيز، المدير التقني في «جامب تريدينغ»، أن شركته أمضت عدة سنوات في تجربة هذه الرقائق قبل توقيع عقد أكبر مع جوجل منذ نحو عام.

وتمتلك شركة التداول هذه آلافاً من وحدات (TPU)، تستخدمها في تدريب نماذج الذكاء الاصطناعي لأغراض مثل أبحاث التداول. وأشار ديفيز إلى أن «جامب تريدينغ» لا تزال تعتمد بشكل أساسي على رقائق «إنفيديا» في عمليات التدريب، لكن هناك «فئة أقلية صريحة» من الموظفين يفضلون استخدام وحدات (TPU) في مهامهم.

وأضاف ديفيز أن وحدات (TPU) تؤدي أداءً ممتازاً في فئة محددة من المهام، مؤكداً أن هناك ميزة في استخدام أنواع مختلفة من الرقائق لمواجهة التحديات؛ إذ قال: «من الجيد التعامل مع بعض المشكلات بطرق مختلفة، فهذا يتيح لك اكتساب معارف جديدة».

وأوضح أنه في المجالات التي تضاهي فيها وحدات (TPU) رقائق «إنفيديا» أو تتفوق عليها، فإنها توفر ميزة إضافية تتمثل في كفاءة استهلاك الطاقة، مما يؤدي بدوره إلى خفض التكاليف.

وفي الشهر الماضي، أعلنت شركة «أوراكل» عن توقيع اتفاقية تتيح لعملائها في الحوسبة السحابية استخدام وحدات (TPU) لأول مرة بدءاً من العام المقبل؛ علماً بأن عملاء «أوراكل» كانوا يقتصرون سابقاً على خيارات من رقائق الذكاء الاصطناعي المقدمة من شركتي «إنفيديا» و«إيه إم دي».

وقال كاران باتا، نائب الرئيس الأول المسؤول عن البنية التحتية السحابية في «أوراكل»، في بيان له: «لقد دخلنا في شراكة مع جوجل لأن العملاء بحاجة إلى خيارات أكثر تنوعاً مع تزايد متطلبات أحمال عمل الذكاء الاصطناعي. وتُعزز هذه الشراكة قدرتنا على مساعدة العملاء في بناء وتشغيل تطبيقات الذكاء الاصطناعي على بنية تحتية تلبي احتياجاتهم على أفضل وجه».

كما تُعد شركة «أنثروبيك» -المطورة لروبوت الدردشة «كلود» وخدمات أخرى- من عملاء وحدات (TPU) أيضاً؛ حيث تشير وثيقة تنظيمية حديثة إلى أنها تمتلك خياراً لشراء رقائق بقيمة تصل إلى 150 مليار دولار في الفترة ما بين عامي 2028 و2031. ووفقاً لما ذكرته وكالة «بلومبرغ»، تخطط شركة «أوبن إيه آي» (OpenAI) أيضاً لشراء وحدات (TPU).

وقد ساهم كون جوجل مطوراً لبرمجيات الذكاء الاصطناعي في تعزيز نشاطها في مجال تصنيع الرقائق. اعتمد مطورو وحدات معالجة الموتر (TPU) على الوصول المبكر إلى أحدث نماذج جيميني من جوجل لتحسين جوانب مثل كفاءة استهلاك الطاقة واكتشاف الأخطاء. يُعدّ هذا الأمر بالغ الأهمية في تصميم أشباه الموصلات، حيث يمكن أن تُكلّف العيوب مليارات الدولارات وتُضيّع شهورًا من العمل. وأوضح وهدات أن الذكاء الاصطناعي يُقلّل من احتمالية حدوث هذه المشاكل.

لكن جوجل تواجه تحديات أخرى، بما في ذلك دخول منافسين جدد إلى السوق. تُركّز شركة ناشئة، Tenspresso، التي شارك في تأسيسها مهندسان سابقان في وحدات معالجة الموتر، على تطوير شريحتها الأولى لاستنتاج نوافذ السياق الطويل - وهو نفس المجال الذي يستهدفه معالج 8i Max. لكن هذا المنتج لا يزال على بُعد عام على الأقل من اكتمال تصميمه، وفقًا لتقرير بلومبيرغ الأسبوع الماضي.

كما تعمل شركتا أوبن إيه آي وأنثروبيك على تطوير شرائح داخلية - يعمل بها خبراء في وحدات معالجة الموتر - مما يُوفّر مصدرًا آخر للمنافسة في المستقبل.

هناك أيضًا خطر تباطؤ الإنفاق على البنية التحتية للذكاء الاصطناعي. يُهدد رد الفعل السلبي تجاه مراكز البيانات بتقليص حجم الإنفاق المتوقع لشركات التكنولوجيا، والبالغ 1.4 تريليون دولار، بنسبة تتراوح بين 5% و7% تقريبًا بحلول عام 2027، وفقًا لتصريح سينغ من بلومبيرغ. ويشمل ذلك الإنفاق على الرقائق الإلكترونية، ومعدات الشبكات، والأراضي، وغيرها من المواد اللازمة لبناء مراكز البيانات.

ويُشير سينغ أيضًا إلى أن هوامش ربح وحدات معالجة الموتر (TPU) من جوجل أقل قوة من هوامش ربح إنفيديا.

وكما هو الحال في قطاع الرقائق الإلكترونية والبنية التحتية للذكاء الاصطناعي، تواجه جوجل نقصًا في المكونات الرئيسية مثل الذاكرة وقدرات التصنيع، مما يُصعّب عليها تلبية الطلب. وقد ذكرت الشركة في تقرير أرباحها أن جميع وحدات معالجة الموتر (TPU) المتوفرة لديها مرتبطة بالفعل بعقود مع عملاء.

ويسعى فريق وهدات إلى تنويع مصادر التوريد قدر الإمكان، حتى أنه يبحث عن بدائل لشركة برودكوم، التي تتولى تصنيع وحدات معالجة الموتر (TPU). وفي الأشهر الأخيرة، وقّعت جوجل اتفاقية مع شركة مارفيل تكنولوجي، المنافسة لبرودكوم، تتضمن بعض أعمال تصنيع وحدات معالجة الموتر (TPU)، على الرغم من أن الإعلان لم يُفصّل في التفاصيل. كما وردت تقارير تفيد بأن شركة ميديا تيك تُقدم خدمات لوحدة معالجة الموتر (TPU) التابعة لجوجل. امتنع وهدات عن التعليق على دور أي من الشركتين في أعمال وحدات معالجة الحرارة.

قال ويليام تونغ، المحلل لدى «بلومبرغ إنتليجنس»، إنه من المرجح أن تعمل «غوغل» على إبرام اتفاقيات طويلة الأمد «لتأمين هذا الإمداد وتجنب المزيد من الاختناقات».