نجحت شركة «إيس روبوتيكس» الصينية، بالتعاون مع مختبر «إس» بجامعة نانيانغ التكنولوجية بسنغافورة، في تطوير روبوت ينجز دورة غسل الملابس بالكامل، من الاستلام حتى التسليم، في غضون 18.6 ثانية فقط، مقارنة بأكثر من 30 دقيقة بالطرق التقليدية.
ويعتمد هذا النظام المبتكر على نموذج عالمي يُدعى «موندو»، يحوّل صور بيئات الفنادق إلى نماذج رقمية تفاعلية ثلاثية الأبعاد تحاكي بدقة الخصائص الفيزيائية، كالكتلة والاحتكاك، ما يتيح للروبوتات التدرب مسبقاً في بيئة افتراضية ولدت كمّاً هائلاً من البيانات قبل العمل الواقعي. ولتجاوز بطء المعالجة السحابية، تعتمد الشركة على بنية نموذجية مزدوجة؛ حيث يتولى نموذج سحابي متطور يُعرف بـ «GPT-Astra» مهام التخطيط والاستدلال وتجزئة المهام، بينما ينفذ نموذج محلي يعمل على الروبوت المهارات فورياً.
ويعتمد هذا النظام المبتكر على نموذج عالمي يُدعى «موندو»، يحوّل صور بيئات الفنادق إلى نماذج رقمية تفاعلية ثلاثية الأبعاد تحاكي بدقة الخصائص الفيزيائية، كالكتلة والاحتكاك، ما يتيح للروبوتات التدرب مسبقاً في بيئة افتراضية ولدت كمّاً هائلاً من البيانات قبل العمل الواقعي. ولتجاوز بطء المعالجة السحابية، تعتمد الشركة على بنية نموذجية مزدوجة؛ حيث يتولى نموذج سحابي متطور يُعرف بـ «GPT-Astra» مهام التخطيط والاستدلال وتجزئة المهام، بينما ينفذ نموذج محلي يعمل على الروبوت المهارات فورياً.
وتتولى منظومة جدولة ذكية تُسمى «بوت أجنت» تنسيق سير العمل المعقد عبر تقسيم العمليات إلى 53 إجراء أساسياً، و14 خطوة دلالية، لترتيب مئات تسلسلات الإجراءات وفق المتغيرات اللوجستية الفندقية. والأبرز هو قدرة الروبوت على التعلم الذاتي والتصحيح التلقائي من الأخطاء، عبر تحليل لقطات الكاميرات المتعدّدة وسجلات المستشعرات عند وقوع أي خلل. وأثبت النظام كفاءته عبر اختبارات ميدانية مكثفة شملت 165 تجربة تفريغ للمجفف، ما يفتح آفاقاً واسعة لتطبيق هذه التقنيات في قطاعات أخرى كالبيع بالتجزئة الفوري.
