طوّر باحثون في جامعة بنسلفانيا الأميركية، نظاماً جديداً للذكاء الاصطناعي، يستطيع معالجة بيانات كاميرات الاستشعار الضوئي الفوري بمعدل يصل إلى 440 مرة في الثانية، ما يعزز قدرة الطائرات المسيّرة، والروبوتات، والمركبات ذاتية القيادة، على رصد محيطها، والاستجابة للحركة بسرعة أكبر.
وقال د. ريتشيك داس، من الجامعة والباحث الرئيسي في الدراسة، إن النظام يعتمد على كاميرات ترصد التغيرات في شدة الضوء عند وحدات البكسل لحظة حدوثها، بدلاً من التقاط صور كاملة، ما يتيح تسجيل الحركات السريعة، لكنه ينتج ملايين الإشارات التي يصعب تحليلها بالوسائل التقليدية.
وأضاف: «أظهرت الاختبارات قدرة النظام على معالجة البيانات عالية الدقة بمعدل 120 مرة في الثانية، فيما ارتفع المعدل إلى 440 مرة عند استخدام دقة أقل، متفوقاً على الأساليب السابقة بسرعة تراوح بين ضعفين، وخمسة أضعاف».
وأوضح: «تعتمد كفاءة النظام على معالجة المواقع التي ترصد تغيرات فعلية، إذ تشير التقديرات إلى أن نحو 95 في المئة من المواقع المحتملة في البيانات لا تسجل أيّ تغيرات، ما يسمح بتجنب العمليات الحسابية غير الضرورية، وتوفير موارد المعالجة».
واختبر الباحثون التقنية باستخدام بيانات جمعت من سيارات وروبوتات رباعية الأرجل، وطائرات مسيّرة، وشملت التجارب التعرف إلى الأجسام، وتقدير المسافات، وتتبع الحركة في بيئات مختلفة، من الشوارع ليلاً إلى الأماكن الداخلية المزدحمة.
ويعمل الفريق على تطوير التقنية ودمجها في الطائرات المسيّرة المستقلة، بهدف جعل استخدام كاميرات الاستشعار الضوئي الفوري سهلاً وعملياً، مثل الكاميرات التقليدية.
وقال د. ريتشيك داس، من الجامعة والباحث الرئيسي في الدراسة، إن النظام يعتمد على كاميرات ترصد التغيرات في شدة الضوء عند وحدات البكسل لحظة حدوثها، بدلاً من التقاط صور كاملة، ما يتيح تسجيل الحركات السريعة، لكنه ينتج ملايين الإشارات التي يصعب تحليلها بالوسائل التقليدية.
وأضاف: «أظهرت الاختبارات قدرة النظام على معالجة البيانات عالية الدقة بمعدل 120 مرة في الثانية، فيما ارتفع المعدل إلى 440 مرة عند استخدام دقة أقل، متفوقاً على الأساليب السابقة بسرعة تراوح بين ضعفين، وخمسة أضعاف».
وأوضح: «تعتمد كفاءة النظام على معالجة المواقع التي ترصد تغيرات فعلية، إذ تشير التقديرات إلى أن نحو 95 في المئة من المواقع المحتملة في البيانات لا تسجل أيّ تغيرات، ما يسمح بتجنب العمليات الحسابية غير الضرورية، وتوفير موارد المعالجة».
واختبر الباحثون التقنية باستخدام بيانات جمعت من سيارات وروبوتات رباعية الأرجل، وطائرات مسيّرة، وشملت التجارب التعرف إلى الأجسام، وتقدير المسافات، وتتبع الحركة في بيئات مختلفة، من الشوارع ليلاً إلى الأماكن الداخلية المزدحمة.
ويعمل الفريق على تطوير التقنية ودمجها في الطائرات المسيّرة المستقلة، بهدف جعل استخدام كاميرات الاستشعار الضوئي الفوري سهلاً وعملياً، مثل الكاميرات التقليدية.
