حذر علماء بيئة من جامعة مانشستر متروبوليتان في بريطانيا، من أن الصور المعدلة بالذكاء الاصطناعي على منصات مراقبة الطيور، تقود إلى مشاهدات وهمية، ما يهدد مصداقية البيانات التي يعتمد عليها الباحثون في دراسة انتشار الأنواع وتغير مواطنها.
وقال د. ألكسندر ليز، عالم بالجامعة والباحث الرئيسي في الدراسة، إن مراقبي الطيور يولون أهمية كبيرة لاكتشاف الأنواع النادرة خارج نطاقها المعتاد، إذ تحظى تلك المشاهدات باهتمام واسع.
وأوضح: «كان رصد طائر بلشون الصخر، الذي يوجد عادة في إفريقيا وجنوب أوروبا، داخل بلدة ساحلية بشمال ويلز في يونيو الماضي، من أبرز الاكتشافات التي احتفى بها الهواة».
وأضاف: «لكن انتشار أدوات الذكاء الاصطناعي التوليدي، مثل «تشات جي بي تي» و«غوغل جيميني»، أدى إلى زيادة الصور المحسنة أو المزيفة للطيور على منصات الحياة البرية، حيث يمكن تعديل الصور خلال ثوانٍ بطرق قد تغير تفاصيلها».
وتابع: «عثرنا على مئات الصور المزيفة في قواعد بيانات رصد الأنواع، والعدد الحقيقي قد يكون أكبر، إذ إن بعض المستخدمين يلجأون إلى الذكاء الاصطناعي لتحسين الصور، لكن الخوارزميات تضيف عناصر من طيور أخرى، ما يؤدي إلى مشاهدات خاطئة».
وتسعى منصات مثل «آي ناتشوراليست» إلى الحد من المشكلة، بعدما رصدت نحو 1400 صورة معدلة بالذكاء الاصطناعي من أصل 610 ملايين صورة.
