ذكاء اصطناعي يكتشف الاكتئاب بدقة 96%

طور باحثون من جامعة تومسك الحكومية في سيبيريا، ومعهد أبحاث علوم الأعصاب والطب، ومعهد علم الخلايا والوراثة التابع لفرع سيبيريا للأكاديمية الروسية للعلوم، وجامعة نوفوسيبيرسك، نظاماً للذكاء الاصطناعي يعتمد على شبكة عصبية قائمة على الرسوم البيانية، تجمع بين بيانات تخطيط كهرباء الدماغ والمعلومات الجينية للكشف عن الاكتئاب والتمييز بين المصابين به والأصحاء.
وحقق النموذج الجديد دقة تصنيف تجاوزت 96%، مقارنة بنحو 86% للنماذج العصبية التي اختبرها الباحثون سابقاً، مع تقليل النتائج السلبية الخاطئة.
ويهدف النظام إلى التغلب على صعوبة الاعتماد على مؤشر بيولوجي واحد لتشخيص الاكتئاب، إذ تعكس البيانات الجينية الاستعداد الوراثي للإصابة، بينما يوفر تخطيط كهرباء الدماغ معلومات عن نشاط الدماغ في لحظة محددة، قد تتأثر بعوامل مؤقتة مثل التوتر والألم والحالة الجسدية.
واختبر الباحثون النظام على 383 مشاركاً، بينهم 349 شخصاً سليماً و34 مصاباً بالاكتئاب، باستخدام بياناتهم الجينية وتسجيلات نشاط الدماغ.
وأكد الباحثون أن النتائج واعدة، لكنها لا تعني إمكانية تشخيص الاكتئاب بالذكاء الاصطناعي وحده، إذ لا يزال التشخيص السريري يتطلب تقييماً نفسياً وطبياً شاملاً، إلى جانب ضرورة اختبار النموذج على عينات أكبر ومستقلة قبل اعتماده في الممارسة السريرية.