د. آمنة محمد السعدي*
في الوقت الذي تواجه فيه المدن الحديثة تحديات متزايدة، بسبب الازدحام المروري وارتفاع أعداد المركبات وتداخل أنماط التنقل، تبدو الحاجة ملحة إلى البحث عن حلول أكثر ذكاءً ومرونة لإدارة الحركة. ومن المثير للاهتمام أن أحد النماذج التي يمكن أن تلهم مستقبل المرور لا يأتي من منظومة تقنية معقدة، بل من الطبيعة نفسها، وتحديداً من طريقة تنظيم النمل لحركته داخل المستعمرات وخارجها.
يتحرك النمل بأعداد كبيرة عبر مسارات محدودة، ومع ذلك يستطيع الوصول إلى مصادر الغذاء والعودة إلى المستعمرة بدرجة عالية من التنظيم. ولا يعتمد هذا النظام على قائد مركزي يصدر التعليمات لكل نملة، وإنما يقوم على التواصل والتفاعل المستمر بين أفراد المستعمرة. وتترك النملات إشارات كيميائية تعرف بالفيرومونات على المسارات التي تسلكها، فتساعد بقية النمل على التعرف إلى الطرق المناسبة. وكلما كان أحد المسارات أكثر نجاحاً، زادت قوة الإشارة المرتبطة به، فيميل عدد أكبر من النمل إلى استخدامه.
والأكثر أهمية أن هذا النظام يتميز بالقدرة على التكيف. فإذا ظهر عائق في أحد المسارات، لا تتوقف حركة المستعمرة بالكامل، بل تبدأ النملات في استكشاف بدائل أخرى، ومع مرور الوقت يظهر مسار أكثر كفاءة.
هذه الفكرة البسيطة في ظاهرها أصبحت مصدر إلهام في علوم الحاسب والذكاء الاصطناعي، وظهرت منها خوارزميات تعرف باسم «خوارزميات مستعمرات النمل»، وتستخدم في البحث عن حلول مثلى لمشكلات المسارات والنقل والخدمات اللوجستية والجدولة.
ويمكن نقل هذا المفهوم إلى إدارة الحركة المرورية في المدن الذكية. فبدلاً من أن تعمل كل مركبة بصورة منفصلة وتسعى فقط إلى الوصول عبر أقصر طريق، يمكن بناء منظومة مرورية، تتبادل فيها المركبات والطرق والإشارات معلومات لحظية حول الكثافة المرورية والسرعات والحوادث وأعمال الطرق والظروف الطارئة. وعند اكتشاف ارتفاع متوقع في الكثافة على أحد المحاور، تستطيع الأنظمة الذكية توجيه جزء من المركبات إلى مسارات بديلة قبل أن يتحول التباطؤ البسيط إلى ازدحام واسع. كما يمكن للإشارات المرورية الذكية أن تؤدي دوراً محورياً في هذا النموذج، فبدلاً من الاعتماد على توقيت ثابت لا يراعي التغير المستمر في حجم الحركة، يمكن تعديل أزمنة الإشارات آلياً وفق البيانات الفعلية والمتوقعة. ويمكن كذلك الاستفادة من الذكاء الاصطناعي في تحليل أنماط التنقل السابقة، وربطها بالوقت والطقس والفعاليات والحوادث، ثم التنبؤ بمناطق الاختناق قبل حدوثها واتخاذ إجراءات استباقية.
وتزداد أهمية هذا التصور مع انتشار المركبات المتصلة والمركبات ذاتية القيادة. ففي المستقبل يمكن أن تتحول شبكة الطرق إلى منظومة مترابطة تتواصل عناصرها باستمرار، بحيث تعرف المركبة ما يحدث أمامها قبل وصولها إلى موقع الازدحام، وتعرف الإشارة المرورية حجم التدفق القادم إليها، وتتمكن مراكز التحكم من رؤية الشبكة، باعتبارها نظاماً واحداً، وليس مجموعة من التقاطعات المنفصلة. وهنا تصبح البيانات بمكانة «الإشارات الرقمية» التي تؤدي وظيفة شبيهة بما تؤديه الفيرومونات في عالم النمل.
هذا التحول لا يهدف فقط إلى تقليل زمن الرحلة، بل يمكن أن يحقق آثاراً أوسع تشمل رفع مستوى السلامة المرورية، وتقليل التوقف المفاجئ، وتحسين زمن استجابة مركبات الطوارئ، وخفض استهلاك الوقود والانبعاثات، ورفع كفاءة البنية التحتية القائمة. كما أنه قد يقلل الحاجة إلى الاعتماد المستمر على توسيع الطرق، باعتباره الحل الأول للازدحام، لأن تحسين إدارة السعة المتاحة قد يكون في بعض الحالات أكثر كفاءة واستدامة.
لكن الاستفادة من هذا النموذج تتطلب بنية رقمية موثوقة، وبيانات عالية الجودة، وربطاً فعالاً بين الجهات المعنية، إلى جانب حماية أمن المعلومات وخصوصية مستخدمي الطرق. فالذكاء الحقيقي في إدارة المرور لا يكمن في جمع أكبر كمية من البيانات، وإنما في تحويل البيانات في الوقت المناسب إلى قرار دقيق وآمن يخدم الشبكة المرورية بأكملها.
إن التأمل في حركة النمل يقدم درساً مهماً للمدن الحديثة، فالتنظيم الفعال لا يعني بالضرورة وجود تعليمات ثابتة لكل عنصر، بل قد يتحقق من خلال التواصل المستمر والاستجابة السريعة والتكيف الجماعي مع المتغيرات. ومن هنا يمكن أن تنتقل إدارة المرور من مرحلة «معالجة الازدحام بعد وقوعه» إلى مرحلة أكثر تقدماً هي «التنبؤ بالازدحام ومنع تشكله».
وفي النهاية، قد لا يكون مستقبل الحركة المرورية مرتبطاً ببناء المزيد من الطرق فقط، بل ببناء شبكة طرق أكثر قدرة على التفكير والتواصل والتكيف. فالمدينة الذكية ليست المدينة التي تمتلك أكبر عدد من الشوارع، وإنما المدينة التي تستطيع إدارة كل متر من طرقها بكفاءة، وتجعل كل مركبة تختار المسار المناسب في اللحظة المناسبة. وربما يكون النمل، رغم بساطة عالمه، قد قدم لنا منذ زمن بعيد، واحداً من أكثر الدروس تقدماً في فن إدارة الحركة.
*دكتوراه في إدارة الأزمات
