أعلن علماء وباحثون روس عن تطوير برامج متقدمة تعتمد على تقنيات الذكاء الاصطناعي والشبكات العصبية، تهدف إلى التنبؤ بمقدمات الأورام السرطانية، ورصد علاماتها البيولوجية في مراحلها الأولى، ما يمهد الطريق لتدخلات علاجية أكثر فاعلية.
وأعلن دينيس لوغونوف، رئيس مركز «غاماليا» الوطني للبحوث في علم الأوبئة والأحياء الدقيقة، خلال فعاليات مؤتمر «الرعاية الصحية الوطنية» هذا التطوير، وأوضح أن الجهود الجارية تركز على تطوير حزمة برمجية متخصصة للتنبؤ بالمستضدات الجديدة للأورام (علامات السرطان)، إلى جانب ابتكار تراكيب جينية واعدة تعزز القدرة على التصدي للمرض قبل تفشيه.
وأكد أن تدريب هذه الحزم البرمجية المعقدة القائمة على الذكاء الاصطناعي يواجه تحديات تقنية تتمثل في الحاجة الملحّة لقواعد بيانات واسعة وشاملة.
وأعلن دينيس لوغونوف، رئيس مركز «غاماليا» الوطني للبحوث في علم الأوبئة والأحياء الدقيقة، خلال فعاليات مؤتمر «الرعاية الصحية الوطنية» هذا التطوير، وأوضح أن الجهود الجارية تركز على تطوير حزمة برمجية متخصصة للتنبؤ بالمستضدات الجديدة للأورام (علامات السرطان)، إلى جانب ابتكار تراكيب جينية واعدة تعزز القدرة على التصدي للمرض قبل تفشيه.
وأكد أن تدريب هذه الحزم البرمجية المعقدة القائمة على الذكاء الاصطناعي يواجه تحديات تقنية تتمثل في الحاجة الملحّة لقواعد بيانات واسعة وشاملة.
وأسفر التعاون المشترك بين علماء جامعة موسكو الحكومية، ومركز «غاماليا»، ومركز التخطيط الاستراتيجي التابع للوكالة الفيدرالية للطب والبيولوجيا، عن ابتكار برنامج حاسوبي متطور أُطلق عليه اسم «scParadise».
يتميز هذا البرنامج بقدرته فائقة الدقة على التمييز بين الخلايا المختلفة بنسبة تصل إلى 100%، استناداً إلى تحليل تسلسلات الحمض النووي الريبوزي (RNA) وتقييم تركيبها البروتيني.
يتميز هذا البرنامج بقدرته فائقة الدقة على التمييز بين الخلايا المختلفة بنسبة تصل إلى 100%، استناداً إلى تحليل تسلسلات الحمض النووي الريبوزي (RNA) وتقييم تركيبها البروتيني.
.jpg)