توصل باحثون من جامعة لودفيغ ماكسيميليان بميونخ، بالتعاون مع مستشفى شاريتيه الجامعي في برلين، ومعهد برلين لأسس التعلم والبيانات التابع لجامعة برلين التقنية، إلى تطوير أطلس شامل للخلايا المفردة لسرطان الرئة الذي يُعرف بـ(LuCaS+)، وتم ربطه بالنتائج السريرية باستخدام الذكاء الاصطناعي لتحديد أنواع الخلايا المرتبطة بزيادة خطر الانتشار.
حلل الفريق أنسجة ورمية 454 مريضاً ورصدوا نشاط الجينات في 2.5 مليون خلية فردية مأخوذة من عينات أنسجة محفوظة ذات فترات متابعة طويلة، مستخدمين أساليب التعلم الآلي لاكتشاف أنماط دقيقة بين مجموعات الخلايا السرطانية وخلايا البيئة الدقيقة المحيطة بها كالخلايا المناعية والأنسجة والأوعية الدموية.
أتاح هذا النهج تقييم احتمالية انتشار كل مجموعة خلايا ورمية بدقة عالية والتنبؤ بالنقائل السرطانية حتى في المراحل المبكرة التي لا يخضع المرضى فيها عادة لعلاج مساعد، إلى جانب تحسين التنبؤ بالانتكاسات أو التوقعات الإيجابية مقارنة بالمعايير التقليدية القائمة على حجم الورم وحده الليمفاوي.
وفي الوقت الذي أُتيح فيه برنامج «LuCaS+» مجاناً للعلماء لاستخلاص استراتيجيات وأساليب علاجية جديدة واختبارها مستقبلاً، يفتح هذا النموذج المتقدم آفاقاً واعدة لتحديد المرضى المعرضين لمخاطر عالية وفهم التفاعلات المعقدة بين الورم وبيئته الدقيقة لتعزيز رعاية المصابين.
حلل الفريق أنسجة ورمية 454 مريضاً ورصدوا نشاط الجينات في 2.5 مليون خلية فردية مأخوذة من عينات أنسجة محفوظة ذات فترات متابعة طويلة، مستخدمين أساليب التعلم الآلي لاكتشاف أنماط دقيقة بين مجموعات الخلايا السرطانية وخلايا البيئة الدقيقة المحيطة بها كالخلايا المناعية والأنسجة والأوعية الدموية.
أتاح هذا النهج تقييم احتمالية انتشار كل مجموعة خلايا ورمية بدقة عالية والتنبؤ بالنقائل السرطانية حتى في المراحل المبكرة التي لا يخضع المرضى فيها عادة لعلاج مساعد، إلى جانب تحسين التنبؤ بالانتكاسات أو التوقعات الإيجابية مقارنة بالمعايير التقليدية القائمة على حجم الورم وحده الليمفاوي.
وفي الوقت الذي أُتيح فيه برنامج «LuCaS+» مجاناً للعلماء لاستخلاص استراتيجيات وأساليب علاجية جديدة واختبارها مستقبلاً، يفتح هذا النموذج المتقدم آفاقاً واعدة لتحديد المرضى المعرضين لمخاطر عالية وفهم التفاعلات المعقدة بين الورم وبيئته الدقيقة لتعزيز رعاية المصابين.
.jpg)