طور باحثون في جامعة «كونكورديا» الكندية، نموذجاً مبتكراً للذكاء الاصطناعي أطلقوا عليه اسم «تقسيم أي شق»، يهدف إلى تسريع وأتمتة عملية الكشف عن الشقوق في البنية التحتية الحيوية باستخدام الطائرات بدون طيار، وذلك لمواجهة الأضرار الجسيمة التي تسببها دورات التجمد والذوبان الربيعية.
ويعتمد النظام الجديد على دمج كاميرات الطائرات المسيرة مع خوارزميات متطورة قادرة على تحديد الشقوق في الطرق والجسور والمباني بدقة متناهية على مستوى «البكسل».
وما يميز نموذج (SAC) هو قدرته على التكيف مع البيئات والمواد وظروف الإضاءة المختلفة دون الحاجة إلى إعادة تدريب شاملة؛ حيث ركز الباحثون على الضبط الدقيق لطبقات التطبيع داخل النظام، ما سمح بتعديل أقل من 0.05% فقط من معلومات النموذج لتحقيق نتائج تتفوق في دقتها على النماذج التي يتم إعادة تدريبها بالكامل.
وأكد البروفيسور بو هان تشين، المؤلف المشارك في الدراسة، أن هذا الابتكار يوفر قدراً هائلاً من القدرة الحاسوبية والوقت، حيث يحول عملية الفحص من تحليل يدوي وميداني شاق إلى نظام آلي بالكامل.
وأكد البروفيسور بو هان تشين، المؤلف المشارك في الدراسة، أن هذا الابتكار يوفر قدراً هائلاً من القدرة الحاسوبية والوقت، حيث يحول عملية الفحص من تحليل يدوي وميداني شاق إلى نظام آلي بالكامل.
وأظهرت الاختبارات التي أجريت على أكثر من 30 ألف صورة متنوعة كفاءة استثنائية للنظام في تقليل التكاليف وجعل مراقبة البنية التحتية واسعة النطاق أمراً ممكناً، خاصة في الدول ذات المساحات الشاسعة مثل كندا، مما يعزز السلامة العامة ويحد من المخاطر الهيكلية قبل تفاقمها.
