تتسبب البيانات غير المهمة أو المظلمة (Dark data) أو المكررة أو القديمة في رفع كُلف التشغيل وارتفاع كلفة الطاقة والإضرار بالبيئة وزيادة إنتاج ثاني أكسيد الكربون، لذا يجب العمل على استراتيجيات واضحة لإدارة البيانات واستخدام الأدوات الصحيحة لتحديد البيانات القيّمة وتنظيف مراكز بياناتها من البيانات الضخمة غير المصنفة.
وتعتبر البيانات من الأصول الهامة للمؤسسات والشركات، لأنها تساعد على اتخاذ القرارات الصحيحة وتوفير الرؤى ذات القيمة، وعليه إذا كانت جودة البيانات سيئة؛ فقد تؤدي إلى أخطاء مكلفة وضياع العديد من الفرص.
وتتركز علامات ضعف جودة البيانات في كونها غير كاملة وغير صحيحة ومكررة وقديمة وغير متناسقة وغير دقيقة. وتنصح الشركات المتخصصة في إدارة البيانات، باتباع بعض النصائح لإدارة بياناتها بصورة صحيحة وتوفير كلف تشغيل والوقت وتحقيق معايير أكثر استدامة.
وتنشأ البيانات غير النظيفة من عدة عوامل، من بينها التأخر في حذف البيانات ما يرفع من مستويات المخاطر المتعلقة بقرصنة البيانات. وتشير بعض الدراسات إلى أن البيانات المظلمة أو غير المهمة تمثل أكثر من 50% من حجم البيانات التي تخزنها المؤسسات في جميع أنحاء العالم وتتركز النصائح حول:
- تحديد جميع مخازن البيانات والاطّلاع عليها
- التعرف على أسباب نشوء البيانات غير النظيفة
- سرعة اتخاذ خطوات لفهم البيانات المخزنة
- القيام بأتمتة عمليات اكتشاف وتحليل البيانات
- صياغة ضوابط ضرورية لتخزين البيانات
- تعزيز الرقابة والالتزام المستمر بمعايير التخزين
- اتباع نظم عملية للتحقيق من جودة البيانات
- وضع مبادئ توجيهية واضحة لإدارة البيانات
- تدريب فرق العمل على اكتشاف البيانات المظلمة
